Dinâmica Populacional
Código
0105937Créditos ECTS
3Objetivos
1. Identificar a tendência para o crescimento exponencial das populações biológicas e explicar as respetivas causas e consequências
2. Indicar os modelos clássicos da disciplina, explicando as respetivas vantagens e desvantagens.
3. Identificar e descrever os principais mecanismos de regulação e controle do efetivo populacional
4. Descrever os fundamentos da teoria dos sistemas, a sua ligação com as ciências da complexidade e a sua aplicação à disciplina e a outros campos de estudo.
5. Utilizar folhas de cálculo de forma avançada, de forma a: construir modelos dinâmicos, com saída gráfica; usar a ferramenta “Solver”; usar macros simples; fazer a resolução numérica de equações diferenciais.
6. Construir modelos simples em ambientes de modelação visual (Simile) e por agentes (NetLogo)
7. Ligar os conceitos da unidade curricular aos problemas atuais das sociedades humanas.
8. Localizar os recursos necessários para resolver problemas nas áreas abrangidas por esta unidade curricular
Programa
Tópicos
Crescimento independente da densidade
Crescimento dependente da densidade
Modelos de crescimento discretos e contínuos
Modelos matriciais
Captura máxima sustentada
Metapopulações
Interações de duas espécies
Modelos estocásticos
Exemplos de modelos aplicados a dados reais
Modelação em R
Modelação em WinBugs
Métodos de Ensino
Aulas teórico-práticas
Os alunos simulam os diferentes modelos em Folha de cálculo e em R.
Cada modelo é apresentado de forma breve, seguindo-se a respetiva simulação em Excel e R.
São variados os valores dos parâmetros dos modelos e analisadas as respetivas caraterísticas, incluindo pontos relevantes e eventuais lacunas na aplicação a situações reais.
É dado especial enffoque a modelos clássicos de vários tipos, incluindo modelos estocásticos e deteminísticos.
São explicados os métodos de modelação, quer na folha de cálculo, mas especialmente em R, sendo as rotinas fornecidas aos alunos.
Num dos casos é usada uma aplicação para inferência Bayesiana, o que permite explorar um modelo que inclui estocasticidade ambiental e populacional.
É feita uma introdução aos modelos com uma componente espacial explícita.
São introduzidos os modelos metapopulacionais.
Exploram-se conceitos ecológicos subjacentes aos modelos populacionais analisados.
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