Bioestatística

Código

0105933

Créditos ECTS

Objetivos

Objetivos conceptuais (OC)

1. Enquadrar a Estatística na Sociedade e na Ciência

2. Dominar os fundamentos da Estatística Descritiva

3. Reconhecer a importância da Teoria das Probabilidades

4. Dominar o conceito de Variável Aleatória

5. Compreender os fundamentos da teoria da amostragem e do desenho experimental

6. Compreender a mecânica dos Testes de Hipóteses

7. Distinguir Testes Paramétricos e Não Paramétricos

8. Distinguir os conceitos de Correlação e de Regressão

9. Reconhecer a inferência Bayesiana

Competências

Gerais (CG)

1. Trabalhar em equipa

2. Consultar bibliografia e elaborar sínteses

3. Comunicar informação científica

4. Redigir um relatório científico

Específicas (CE)

1. Desenvolver o raciocínio estatístico

2. Aplicar técnicas de Estatística Descritiva

3. Simular variáveis aleatórias

4. Aplicar distribuições amostrais

5. Estimar intervalos de confiança

6. Aplicar testes de hipóteses

7. Usar aplicações informáticas em Estatística

Programa

1. (Bio)Estatística

1.1 História, Sociedade e Ciência

2. Estatística Descritiva

2.1 Tipos de dados

2.2 Tabelas e gráficos

2.3 Medidas de tendência central e não central, medidas de dispersão, medidas de assimetria e curtose

3. Probabilidade

3.1 Axiomas

3.2 Teorema de Bayes

4. Variáveis aleatórias

4.1 Variáveis aleatórias discretas

4.2 Variáveis aleatórias contínuas

5. Teoria da Amostragem

5.1 Fundamentos

5.2 Tipos de amostragem

5.3 Lei dos grandes números

5.4 Teorema do limite central

5.5 Distribuições amostrais

6. Desenho Experimental

6.1 Estudos de campo

6.2 Experiências manipulativas e naturais

6.3 Replicação e independência

6.4 Tipos de desenho experimental

7. Estimação Intervalar

8. Testes de hipóteses

8.1 Hipóteses nula e alternativa

8.2 Erros do tipo I e II, potência do teste e tipos de testes (unilaterais e bilaterais)

8.3 Testes paramétricos (para um e dois parâmetros populacionais)

8.4 Análise de variância paramétrica simples (one-way ANOVA)

9. Testes Não Paramétricos

9.1 Testes de ajustamento

9.2 Testes com base em tabelas de contingência

9.3 Outros testes

10. Correlação e Regressão

10.1 Correlação paramétrica e não paramétrica

10.2 Regressão linear simples e múltipla

Métodos de Ensino

Metodologias de ensino (avaliação incluída)

Aulas teórico-práticas

Palestras para apresentação dos conceitos, exploração de exemplos e realização de exercícios. Avaliação: Tarefa I (individual) – Importância da Estatística e suas aplicações às Ciências Biológicas (texto com duas páginas A4); Tarefa II (grupos de três alunos) – Amostragem e/ou Desenho Experimental (texto com três páginas A4 e apresentação de diapositivos para 10 minutos); frequência teórica (exercícios).

Aulas práticas laboratoriais

Utilização de ferramentas informáticas em Estatística Descritiva e em Inferência Estatística, nomeadamente o uso de folha de cálculo e aplicações estatísticas (e.g., Excel e SPSS). São fornecidos ficheiros tutoriais com os procedimentos a efetuar e os ficheiros de dados. Nestas aulas o docente acompanha os alunos na resolução de problemas, fomentando-se a discussão das metodologias e dos resultados obtidos. Os alunos (grupos de três) elaboram um relatório científico para desenvolver e aferir várias competências. São resolvidos exercícios relativos aos vários conteúdos lecionados, avaliados através da realização de uma frequência prática no computador.

Bibliografia

Gouveia de Oliveira, A. (2009). Bioestatística, Epidemiologia e Investigação. Teoria e aplicações - Uma nova abordagem sem equações matemáticas. Lisboa: Lidel.

Gotelli, N. J. & A. M. Ellison (2004). A primer of Ecological Statistics. Sinauer Associates, Inc., Sunderland, 510 pp.

Maroco, J. (2010). Análise estatística com a utilização do SPSS, 3ª Edição. Edições Sílabo, Lisboa, 822 pp.

McCarthy, M. A. (2007). Bayesian Methods for Ecology. Cambridge University Press, Cambridge, 296 pp.

Pestana, D. D. e Velosa, S. (2010). Introdução à Probabilidade e à Estatística, 4ª edição. Calouste Gulbenkian, Lisboa, 1164 pp.

Rosner, B. (2010). Fundamentals of Biostatistics, 7th Edition. Brooks/Cole, Cengage Learning.

Stigler, S. M. (1986). The history of statistics. The measurement of uncertainty before 1900. Belknap Press, Harvard University Press, Cambridge, 410 pp.

Zar, J. H. (2010). Biostatistical analysis, 5th Edition. Prentice-Hall International, Upper Saddle River, 255 pp.