Métodos de Amostragem e Tratamento de Dados

Objetivos

Os principais objetivos desta disciplina são os seguintes:

1. Conhecer as principais formas de amostragem estatística;

2. Saber fazer análise exploratória de dados estatísticos: medidas de tendência central; medidas de dispersão; e, tipos de distribuição

3. Capacidade para fazer diferentes tipos de gráficos adequados a diferentes tipos de dados;

4. Saber aplicar testes paramétricos e não paramétricos para comparação de dados estatísticos;

5. Capacidade de utilização de métodos de correlação e regressão de variáveis estatísticas.

Programa

1. Introdução à estatística, descrição e resumo de dados

1.1. O que é a estatística?

1.2. Tipos de amostragem

1.3. Descrição de dados

1.4. Resumo numérico dos dados

2. Probabilidade e distribuições:

2.1. Probabilidade e distribuições

2.2. Distribuições da Amostra

3. Estimativa de intervalos e teste de hipóteses de uma amostra

3.1. Estimativa de Intervalos para uma amostra

3.2. Teste de Hipóteses de uma amostra

4. Inferências

4.2. Inferências para duas amostras independentes

4.3. Inferências de dados emparelhados

5. Análise de variância

5.1. Análise de variância

5.2. Análise de dados categóricos

6. Inferências e Análise de Regressões

6.1. Inferência estatística

6.2. Regressão linear simples

6.3. Comparação de regressões lineares simples

6.4. Coeficientes de correlação

6.5. Análises não paramétricas

Métodos de Ensino

Os conteúdos serão transmitidos aos alunos com base em aulas teórico-práticas presenciais, de natureza expositiva com recurso a apresentações visuais dinâmicas. Serão usados métodos expositivos e interrogativos para manter a atenção e participação dos alunos. A resolução de problemas nas aulas ajudará a consolidar os conhecimentos. Será incentivada a utilização de software de análise de dados (e.g. Excel, Statistica) permitirá executar testes estatísticos e a elaborar gráficos de forma rápida.

No final das aulas será disponibilizada a bibliografia mais relevante através da plataforma de “b-learning Moodle”, a qual será também usada de forma assíncrona para esclarecer dúvidas e/ou dar informações complementares.

Bibliografia

Geral:

Como bibliografia principal para a disciplina serão utilizadas as seguintes obras:

Daniel, W.W. (1990). Applied Nonparametric Statistics. PWS-Kent Publishing Company.

Devore, J.L. & R.L. Peck (1986). Statistics, the Exploration and Analyses of Data. West Publishing Company.

Zar, J.H. (1974). Biostatistical Analysis. Prentice-Hall Inc.

Complementar:

Ricker, W.E. (1975). Computation and Interpretation of Biological Statistics of Fish Populations. Bulletin of the Fisheries Research Board of Canada, 191.

Sokal R. & F. Rohlf (1981). Biometry. Second Edition. W.H. Freeman and Company.

Em cada aula será ainda fornecida aos alunos bibliografia específica sobre o tema.

Método de Avaliação

• 1.ª Frequência - 30 %
• 2.ª Frequência - 30 %
• Assiduidade e Participação - 10 %
• Fichas de avaliação contínua - 30 %