Probability and Statistics

Objetivos

Nesta unidade curricular são introduzidos conceitos e métodos básicos da Teoria de Probabilidade e da Inferência Estatística na sua vertente paramétrica. Os alunos deverão saber realizar uma análise exploratória de dados, aplicar corretamente os modelos probabilísticos estudados a situações concretas, fazer inferência estatística, principalmente no que se refere à análise de populações normais, ajustar um modelo linear simples e testar hipóteses sobre os parâmetros deste modelo.

Programa

1. Análise Exploratória de Dados.
2. Noções Básicas de Probabilidade.
3. Variáveis e Vetores Aleatórios.
4. Distribuições Discretas e Contínuas.
5. Amostragem.
6. Estimação Pontual.
7. Estimação Intervalar.
8. Testes de Hipóteses.
9. Introdução à Regressão Linear Simples.

Métodos de Ensino

As aulas teóricas terão uma componente expositiva acompanhada sempre de exemplos de aplicação. A interação professor/aluno também será uma componente importante no processo de aprendizagem, quer nas aulas teóricas quer nas práticas. Nas aulas práticas os alunos terão um primeiro contacto com uma aplicação estatística que utilizarão na análise dos dados ao longo do semestre. Quanto à avaliação, serão efetuados dois testes.

Bibliografia

- Guimarães, R.C. e Cabral, J.A.S. (1997). Estatística. McGraw-Hill, Lisboa.
- Montgomery e Runger (2003). Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, New York.
- Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. e Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística, McGraw-Hill, Lisboa.
- Pestana, D.D. e Velosa, S.F. (2006). Introdução à Probabilidade e Estatística, Vol. I., 2ª ed., Fundação Calouste Gulbenkian, Lisboa.

Método de Avaliação

De acordo com Métodos de Ensino - 100 %